業務價值 功能亮點 行業方案 產品版本

香港赛马会无错九肖: 業務價值

實現全用戶生命周期的數據采集及數據洞察,提升業務價值

業務運營診斷

基于3A3R方法論和KPI建立了移動運營指標體系,數據輔助運營

數據資產變現

精準高效地挖掘出客戶潛在需求,提升數字資產轉化效率

轉化分析洞察

活動效果實時分析,建立數字營銷閉環,提升營銷轉化

產品渠道優化

提供客戶體驗和產品轉化分析,完成產品優化和迭代

功能亮點


  • 行為數據采集 三角圖標

  • 用戶細分 三角圖標

  • 營銷閉環 三角圖標

  • 運營分析 三角圖標
  • 支持Native App、Hybrid App及H5的自動采集,移動數據全面私有化

    數據私有化部署

    香港赛马会现场开奖结果直播 www.uvarq.icu 數據采集SDK具有國家級安全認證,并提供完全的私有化部署方式,實現數據的自主、安全、可控。

    自動識別埋點元素

    無代碼埋點,系統會自動識別出埋點位置的圖片、文字,可以根據分析需求對當前元素、當前位置、同類元素進行埋點。

    PC端可視化埋點

    提供PC端進行埋點操作的能力,用戶通過設備連接到PC端管理界面,進行埋點操作,極大地提升埋點操作的效率。

    更精確的定位目標用戶,探索差異化服務

    用戶分群

    按照用戶屬性、用戶行為,通過多種組合條件篩選不同群組,為后期營銷活動定位目標用戶。

    用戶洞察

    通過對用戶行為的時序分析,還原單一用戶的行為軌跡,實現用戶的微觀分析。

    精細化目標人群,有效觸達目標受眾,分析營銷效果,實時調整營銷策略

    小程序營銷閉環

    滿足對“特定目標人群”在“特定時間”進行觸達的核心訴求,貼合“精細化運營”的營銷理念,并吸引用戶進入小程序,輔助運營結果。

    APP Push營銷閉環

    可用于活動通知、沉默喚醒及精準營銷的APP消息推送功能。支持“千人千面”的個性化推送文案,支持創建多個A/B Test對比方案,支持自定義參數無感知透傳消息實現APP聯動,支持用戶消息響應結果回溯輔助精細化人群構建。

    多維度指標分析,為APP運營情況提供實時自助分析

    運營統計

    基于3A3R模型預定義運營指標體系,進行訪客、活躍度、留存等運營統計與診斷,幫助找到運營優化的方向、實現數據驅動運營。

    場景洞察

    基于用戶實時行為數據,通過轉化漏斗、智能路徑等分析模型,清晰還原和分析用戶的行為,找出用戶偏愛的功能、業務流程,以及促進用戶轉化的契機。

    自定義報表

    通過拖拽完漏斗分析、客戶行為分析等業務報告,可以實時預覽圖形化數據報表,并通過報表分享,提高部門協作效率。

    行業解決方案

  • 銀行
  • 證券
  • 零售
  • 提升理財產品銷量
  • 洞察理財人群需求
  • 提升理財新客留存
  • 優化理財產品路徑和業務流程
    提高用戶體驗

    用戶行為路徑反映了用戶的潛在需求和興趣,通過對用戶屬性和行為事件多維度組合構建客群,可以挖掘不同屬性(性別、職業、等級等)的用戶投資偏好、貸款需求等方面的區別,找到精準分群營銷的線索;同時可以構建對某款金融產品有潛在需求的人群(例如多次瀏覽點擊某金融產品的客戶),針對該人群進一步制定營銷策略活動。

    用戶分群畫像、
    深入洞察場景和潛在需求

    點擊、瀏覽、篩選行為事件和路徑均反映了用戶的潛在需求和興趣,通過對用戶屬性和行為事件多維度組合構建客群,挖掘不同人群的用戶投資偏好、貸款需求等方面的區別,找到營銷的線索;同時構建對某款金融產品有潛在需求的人群(例如多次瀏覽點擊某金融產品的客戶),進一步制定營銷活動。

    分析新客點擊行為、
    發現用戶留存魔法指標

    通過用戶留存功能,確定用戶留存率高的事件,并制定相應的活動策略,激勵用戶留存轉化;利用用戶分群,洞察不同人群的行為偏好,制定千人千面的展現內容,更加精準鎖定營銷人群與營銷內容關聯,實現大數據驅動精準營銷,提升用戶交易以及復投。
  • 搭建數據運營指標
  • 甄別付費渠道質量
  • 核心用戶流失召回
  • 自建CUBE構建券商3A3R指標體系

    強大的Query Engine搭建行業3A3R的運營指標體系,靈活構建多維自定義報表,管理與業務團隊可快速生成并分享報告。通過定位用戶旅程的漏損根本原因,提高用戶引流和轉化的效果。

    渠道質量優化、甄別羊毛黨與任務戶

    利用頁面來源功能,監測各個渠道用戶質量,追蹤各個渠道行為,從分析用戶頁面訪問情況、活躍情況、用戶留存情況、行為路徑到用戶轉化分析,多維度評估各個渠道用戶質量情況,可通過設備與賬戶關聯、用戶行為分析,識別羊毛黨人群,并及時調整渠道投放策略,為企業降低風險以及獲客成本。

    自定義報表構建3A3R券商指標體系

    利用轉化漏斗、智能路徑功能,找到各個流程關節中的漏損人群,洞察用戶的行為,確定流失原因以及用戶的行為偏好,從而優化流程/路徑,并結合客戶行為制定挽回策略,減少流失用戶,提升各環節轉化率以及用戶體驗。
  • 制定渠道策略
  • 精細化用戶運營
  • 微生態數據化運營
  • 渠道交叉分析,制定渠道策略

    投放渠道(PC Web、Mobile H5、小程序),通過UTM的形式多維度定義渠道,包含渠道名稱、渠道廣告位、推廣活動名稱、推廣自定義關鍵詞等,自由交叉分析,定義渠道級別。對于有線下門店的傳統零售行業來說,可以通過設置小程序的UTM參數設置一店(門店)一碼、一人(導購)一碼、一物(商品)一碼進行數據統計。

    用戶分群,運營精細化

    精細化的運營可以通過用戶分群,對不同需求的用戶匹配不同的服務和內容,從而滿足其個性化的需求。例如通過用戶屬性(如渠道、設備機型)、用戶行為(指定時間區間內訪問某個頁面2次/停留時長超過3s,或觸發某個事件如點擊廣告/提交訂單等)、現有人群及用戶標簽進行用戶人群構建。構建后的人群支持人群畫像,并支持人群導出。

    小程序運營分析,沉淀移動社交流量

    場景分析,覆蓋小程序所有流量入口,分類分析不同場景下的用戶規模、使用情況和偏好程度。掃碼分析,精確記錄每一次掃描,了解新增用戶量,判斷增長趨勢。 分享傳播分析,分析小程序的頁面分享情況及傳播效果,評估對用戶而言有價值的功能或內容對自傳播的促進效果,重點了解不同頁面的受歡迎程度及傳播力。

    產品版本

    APP運營分析


    • 訪客分析
    • 活躍分析
    • 留存分析
    • 使用分析
    • 渠道分析
    • 行為分析
    • 用戶分群
    • 用戶洞察

    增強功能

    轉化漏斗智能路徑靈動分析消息推送數據探索

    網站運營分析


    • 訪客分析
    • 活躍分析
    • 留存分析
    • 使用分析
    • 行為分析
    • 用戶分群
    • 用戶洞察
    • 頁面熱力圖

    增強功能

    流量來源分析轉化漏斗智能路徑靈動分析數據探索

    小程序運營分析


    • 訪客分析
    • 活躍分析
    • 留存分析
    • 使用分析
    • 掃碼分析
    • 分享分析
    • 行為分析
    • 用戶分群
    • 用戶洞察

    增強功能

    轉化漏斗智能路徑靈動分析消息推送數據探索

    三角圖標

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